HUBUNGAN STATISTIKA & KOMPUTER

 Komputer dan Statistik sangan beruhungan erat, dari arti kata masing-masing keduanya adalah

Ø  Komputer berasal  dari kata computari dalam bahasa yunani yang berarti mengolah data

Ø  Statistik berasal dari kata statistic yang dapat didefinisikan  sebagai data yang telah terolah. Apakah itu data yang telah terolah? Tidak lain adalah data  mentah yang kemudian mengalami proses pengolahan data.

Dengan bantuan komputer, pengolahan  data statistik hingga dihasilkan informasi yang relevan menjadi lebih cepat dan lebih akurat.  Hal ini sangat dibutuhkan bagi para pengambil keputusan karena informasi yang tepat tapi  lambat tersajinya akan menjadi “basi”, sedangkan informasi yang walaupun cepat namun  tidak akurat akan menghasilkan keputusan yang bisa salah.

PROGRAM KOMPUTER STATISTIK

Saat ini banyak beredar berbagai paket program komputer  statistik, dari yang “kuno”  dan berbasis DOS seperti Microstat sampai program berbasis Windows seperti SPSS,S-PLUS,  R, Eviews, Minitab, dan lainnya. Pada dasarnya, program komputer yang berhubungan  dengan pengolahan data statistik bisa dibagi menjadi tiga kelompok:

1. MEMBUAT SENDIRI PROGRAM STATISTIK

Perhitungan statistik bisa dibuat sendiri untuk kegunaan tertentu dengan  bahasa BASIC, PASCAL, dan lainnya. Walaupun mampu menghasilkan  output yang memadai, namun kecuali untuk kegunaan yang bersifat khusus,  pembuatan program sendiri tidak populer dilakukan saat ini.

2. PROGRAM STATISTIK SEBAGAI ADD-INS DARI PROGRAM LAIN

Perhitungan statistik bisa juga dilakukan lewat program yang sebenarnya  tidak difokuskan pada persoalan statistik, namun mampu memproses data-data  statistik dengan cukup memadai. Sebagai contoh, software spreadsheet  Microsoft Excel yang mempunyai ADD-INS (program bantu), di mana  dengan menginstal menu ANALYSIS TOOLPAK, bisa didapatkan serangkaian  prosedur statistik yang memadai.

3. PROGRAM KHUSUS KOMPUTER STATISTIK

Pengolahan data statistik, sejalan dengan makin spesialisasinya banyak software, bisa dilakukan dengan software yang khusus digunakan untuk pengolahan data  statistik. Sofware seperti itu hanya melakukan pengolahan data statistik deskriptif maupun  induktif, menyajikan berbagai grafik yang relevan untuk membantu pengambilan keputusan  di bidang statistik. Contoh program tersebut seperti Microstat, SAS, Micro TSP, MINITAB, Eviews, SPSS,S-PLUS, R, STATGRAPHICS dan sebagainya.

Ø  Contoh 6 Sotfware yang berperan penting dalam statistika
• SPSS
• S-PLUS
• R
• EViews
• MINITAB
• STATGRAPHICS
• SAS

Perhitungan statistika modern banyak dilakukan oleh komputer, dan bahkan beberapa perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi, misalnya jaringan saraf tiruan. Revolusi komputer telah membawa implikasi perkembangan statistika di masa mendatang, dengan penekanan baru pada statistika eksperimental dan empirik. Beberapa Piranti Lunak Statistika yang banyak digunakan antara lain:

Ø  Piranti lunak berlisensi

Ø  Mathematica

Ø  MATLAB

Ø  Minitab

Ø  MS Excel, dan berbagai add-ins

Ø  MODDE Umetrics

Ø  Statgraphics Centurion XV

Ø  S programming language

Ø  SAS programming language

Ø  SIMCA-P Umetrics

Ø  SPSS

Ø  Stata

Ø  StatSoft STATISTICA

Ø  Piranti Lunak Open Source

Ø  Bahasa pemrograman R

Ø  Sumberdaya Komputasi Statistika Online (UCLA)

Ø  Mondrian (Piranti lunak untuk Analisis Data Eksploratori)

Ø  GNU Octave

Ø  GNU PSPP

Ø  OpenOffice.org/Calc

Ø  Gnumeric

Ø  ROOT

Ø  Piranti Lunak Bebas

Ø  Winpepi

Ø  BV 4.1 Peranti lunak untuk analisis dekomposisi dan pengaturan musiman data runtun waktu

Ø  Zaitun Time Series Piranti lunak untuk analisis data runtun waktu

Resampling: Sebuah Perkawinan Komputer dan Statistik

Berkat kemajuan teknologi komputer, peneliti pendidikan mulai menggunakan metode statistik sederhana. Resampling hanyalah sebuah proses untuk memperkirakan probabilitas dengan melakukan sejumlah besar percobaan numerik. Hari ini, resampling dilakukan dengan bantuan komputer kecepatan tinggi.

Dalam Science News, Peterson (1991) membandingkan teknik resampling untuk para penjudi cara trial-and-error pernah digunakan untuk mencari peluang dalam permainan kartu atau dadu. Sebelum penemuan teori probabilitas, penjudi akan menangani banyak keluar tangan permainan kartu untuk menghitung berapa kali tangan tertentu terjadi. Jadi, dengan eksperimen, penjudi bisa mencari kemungkinan mendapatkan tangan tertentu dalam permainan mereka.

Teori Probabilitas peneliti dibebaskan dari beban percobaan diulang. Dengan beberapa asumsi, peneliti dapat mengatasi berbagai topik. Sementara kemajuan dalam statistik membuka jalan untuk analisis elegan, biaya datang tinggi:

Ø  Kita bisa menganalisis hanya jenis tertentu statistik, seperti mean dan deviasi standar.

Ø  Kita harus membuat asumsi tertentu, seperti asumsi normalitas, tentang distribusi yang mendasari.

Ø  Dan peneliti diperlukan pelatihan khusus untuk menerapkan, mengerti, dan menghargai statistik.

Ø  Tapi teknik resampling mengatasi semua keterbatasan ini hari ini:

Ø  Kita dapat menganalisis statistik hampir apapun.

Ø  Kita tidak harus membuat asumsi tentang distribusi data.

Ø  Dan teknik yang mudah untuk dipahami.

Sumber     : http://www.wikipedia.org

                   Makalah Probabilita Terapan